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郑小虎

来源:邓士豪发稿时间:2021-01-29浏览次数:445

姓名:郑小虎

性别:

职称:副教授

职务:

最高学位:博士

个人简介:

2013年毕业于上海交通大学机械与动力工程学院,获工学博士学位,随后进入东华大学工作。现任东华大学人工智能研究院教师,硕士生导师。欢迎全国各地有志于从事机器人、智能装备、深度学习等人工智能基础和应用技术研究的同学报考。


目前研究方向:

1.刀具、装备状态监控与预测

2. 机器人智能加工单元

3. 智能工艺与仿真



学术兼职:

1. 中国纺织工业联合会纺织智能制造与机器人重点实验室副主任

2. 上海市金切协会监事



部分科研项目 :

1.国家自然科学基金青年基金项目,大切削力扰动激励作用下机器人制孔系统钻削毛刺形成机理及预测方法,2019-2021,在研,主持

2.工信部智能制造专项,高端针织纱全流程智能工厂,2018-2020,在研,东华负责人

3.上海市自然科学基金项目,医用钛合金植入体表面微流道铣削毛刺形成机理与主动控制技术,2017-2020,结题,主持

4.国家重点研发计划,面向纺织服装产业集聚区域的网络协同制造集成技术研究与示范,2019-2022,在研,课题骨干

5.国家重点研发计划,面向纺织典型行业的机器人自动化生产线示范应用,2017-2020,在研,课题骨干

6.横向课题,刀具使用状况监测及管理系统设计与开发,2016-2017,结题,主持



部分期刊论文 :

1.郑小虎*,鲍劲松等.基于模拟退火遗传算法的纺纱车间调度系统研究[J].纺织学报,2020.

2.Qirui Y , Kaizhou X U , Xiaohu Z* , et al. Tool Health Condition Recognition Method for High Speed Milling of Titanium Alloy Based on Principal Component Analysis (PCA) and Long Short Term Memory (LSTM)[J].东华大学学报(英文版), 2019.

3.郑小虎,张洁.数字孪生技术在纺织智能工厂中的应用探索[J].纺织导报,2019.

4.袁广超,鲍劲松,郑小虎*.基于CNC实时监测数据驱动方法的钛合金高速铣削刀具寿命预测[J].中国机械工程,2018

5.Jinsong B, Yuan G, Xiaohu Z*. A Data Driven Model for Predicting Tool Health Condition in High Speed Milling of Titanium Plates Using Real-Time SCADA[J]. Procedia CIRP, 2017, 61: 317-322.

6.Zheng X*, Dong D, Huang L, et al. Research on fixture hole drilling quality of printed circuit board[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2013, 14(4): 525-534.

7.Zheng X*, Liu Z, An Q, et al. Experimental investigation of microdrilling of printed circuit board[J]. Circuit World, 2013, 39(2): 82-94.

8.Zheng X*, Liu Z, Chen M, et al. Experimental study on micro-milling of Ti6Al4V with minimum quantity lubrication[J]. International Journal of Nanomanufacturing, 2013, 9(5-6): 570-582.



获奖情况:

1.中国机械工程科技进步一等奖(2013



主讲课程:

1.机械制造技术基础

2.数控技术与系统



联系方式:

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